关键词：电动汽车;风光储充电站;混合储能;鲸鱼优化算法;变分模态分解;容量优化;蜣螂优化算法
摘 要：针对大规模电动汽车（electric vehicle,EV）接入配电网引起联络线功率波动过大的问题，提出风光储一体电动汽车充电站的混合储能容量优化配置模型。首先，考虑EV充电需求，确定联络线协议功率和混合储能系统（hybrid energy storage system,HESS）总功率；然后，利用鲸鱼优化算法（whale optimization algorithm,WOA）优化的变分模态分解（variational mode decomposition,VMD）对HESS的总功率进行分解，根据不同功率临界点得到蓄电池和超级电容的充放电功率指令，采用蜣螂优化算法（dungbeetleoptimizer,DBO）求解以蓄电池和超级电容的额定容量为优化变量的年综合成本最小模型，获得最优的储能容量配置和功率分配方案。基于某风光储一体EV充电站进行算例分析，验证了所提方案的经济性和合理性，结果表明，EV充电站配置HESS相较单一储能降低了年综合成本。
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