关键词：云服务;旋转机械;专家诊断库;故障;自动诊断
摘 要：旋转机械在工作中若出现故障，势必造成严重的财产损失并危及生命安全。因此，将云技术应用于旋转机械故障诊断过程，对常见的机械故障展开分析并搭建专家诊断库、整合模糊逻辑、专家系统、神经网络等技术，构建融合多种诊断方法的故障自动诊断系统，最后部署于云服务系统完成系统方案验证。在实验中，选取典型的3种故障来验证系统性能，在模糊逻辑诊断技术中，G2类故障诊断准确率为50%。采用神经网络与智能判别进行分析，最终DE4样本、DE5样本、DE6样本准确率均为100%。可见，融合多种技术智能诊断系统具有优异的诊断性能，整合常见的多种故障诊断技术并应用于旋转机械故障环境，对目前的机械行业诊断技术的创新有重要参考价值。
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