关键词：电动汽车;出行不确定性;多态场景;充电意愿;充放电调度;需求响应;两阶段优化;多目标协同优化调度
摘 要：电动汽车用户日内的充电计划具有规律性，但在突发事件影响下,电动汽车用户的充电行为则具有突发性和主观性。突发事件由用户影响到电动汽车的充放电过程，最终波及电力系统的稳定运行。首先，考虑实际出行中距离变化时用户的充电意愿，提出充电意愿模型，模拟用户的充电意愿区间；然后，基于电动汽车出行时空特性，将影响调度计划的突发事件分为4类，模拟4种事件对既定调度计划的影响，并综合考虑气温和电价等因素，对电动汽车进行充放电调度；最后，提出多态场景下储能站协同电动汽车的能量管理策略，对常态及两种极端条件下的电动汽车进行充放电调度。采用区域电网进行仿真，分析出行链重构在行为场景、事件类型、调度策略、集群规模、用户参与度和风电规模的条件中对电动汽车充放电调度的影响，验证了所提模型的合理性和有效性。
内 容：原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取