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应用遗传算法的电子器件散热结构优化研究
作者:姜旭;郭权利;刘冬;聂闯闯;周楠;王彦宇;徐旭;田硕; 加工时间:2020-01-15 信息来源:沈阳工程学院学报(自然科学版)
关键词:电力电子器件;最优化;遗传算法;热分析软件
摘 要:为了实现电力电子器散热系统的低热阻、小型化、轻量化,分析了不同结构参数对散热器散热的影响规律。结合热力学第二定律及其控制方程,采用遗传算法,以散热器的总热阻最小为优化设计目标,确定了固定空间内散热器最优结构的肋片个数、肋片距离、肋片厚度与基板厚度,使优化后的散热器表面热源的温度相比原模型降低了6.3℃,质量较原模型减轻了2%。最后应用Icepak软件对计算结果进行仿真验证,结果表明该方法是可行的,具有一定的推广应用价值。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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