关键词：电动汽车;充电灵活性;累积电量包络线;高斯过程回归;机会约束
摘 要：电动汽车（electric vehicle,EV）是重要的新型可调节负荷资源，预测其灵活性是实施优化调控的重要前提。首先，提出基于EV正常充电会话数据推断集群充电可行域的方法，形成关于EV集群调节灵活性的历史数据集。随后，针对充电负荷的高随机性特点，提出基于高斯过程回归的EV集群灵活性的概率预测方法。所得到的概率预测结果可用于建立EV集群运行优化问题的机会约束，并转换为特定置信度下的确定性约束。最后，利用实际充电数据进行仿真验证，结果表明，所提方法能从电量和功率两个方面比较准确的预测EV集群的充电灵活性；通过调整置信度，能够在对EV集群优化调度时权衡经济性和优化结果的可实施性。
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