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改进非洲秃鹫算法的汽车充电站选址方法
作者:范德会; 马春龙 加工时间:2024-12-21 信息来源:计算机仿真
关键词:交通拥堵;新能源汽车;充电站选址;改进非洲秃鹫优化算法
摘 要:充电站选址需要综合考虑多个因素,如充电需求密度、车流密度、车速等,这些因素之间存在复杂的相互关系和约束条件,如何将它们综合考虑是一个难点。为了获取用户满意度较高的选址方案,提出一种考虑交通拥堵的新能源汽车充电站选址优化方法。考虑交通拥堵指数对新能源汽车用户出行和充电站选取的影响,以运营商投资成本最小和用户满意度最大为目标,建立新能源汽车充电站选址优化模型。利用改进非洲秃鹫优化算法对模型求解,确定新能源汽车充电站选址最优解决方案。仿真实验结果表明,所提方法可以有效提升用户满意度,减少网损率和路径长度,获取更加贴合实际需求的新能源汽车充电站选址方案。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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