关键词：综合能源系统;分层实时优化;经济模型预测控制;电动汽车;滚动优化
摘 要：针对含电动汽车的综合能源系统(Integrated energy system， IES)需要考虑可再生能源和需求侧的随机性和不确定性的问题，设计了一种基于经济模型预测控制(Economic Model Predictive Control， EMPC)的分层实时优化调度策略(Hierarchical real-time optimization strategy， HRTO)，将整个系统的运行优化问题分为日前滚动优化，实时滚动优化和跟踪控制三个子问题。首先，建立基于经济模型预测控制的日前优化策略，在保证经济性的同时确保启动的运行单元能够满足用户的需求，然后通过实时优化层优化整个IES的最优稳态操作点，最后设计跟踪模型预测控制器，跟踪上层传递的最优参考值。同时该策略通过引入电动汽车参与综合能源系统优化调度，充分发挥电动汽车的储能特性和灵活性，实现了电动汽车和各能源系统的协同优化。仿真分析表明，所提出的HRTO可以实现对电力负荷和建筑物温度设定点的跟踪。
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