关键词：灰色模型;;BP神经网络;;压力传感器;;温度补偿
摘 要：压力传感器的输出随温度呈非线性变化,同时含有较大的随机噪声。针对BP神经网络对压力传感器温度补偿建模时误差较大的问题,提出了基于灰色模型和BP神经网络的压力传感器温度补偿模型。首先,用灰色模型对数据进行预处理,以减小原始数据的噪声;然后,用降噪后的样本数据作为BP神经网络的输入进行训练。在相同的训练次数下训练误差可减小一个数量级。结果表明,采用该模型补偿后的压力传感器补偿精度明显优于BP网络模型。
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