关键词：机械制造企业;安全预警;BP神经网络;贝叶斯网络
摘 要：针对目前机械制造企业安全预警系统中预警指标难以量化确定状态、预警级别生成算法单一且主观性较强的问题,以我国《机械制造企业安全生产标准化评定标准》为基础,建立了机械制造企业安全预警指标体系,并根据贝叶斯网络推理预警级别,在FullBNT中建立了机械制造企业安全预警系统的贝叶斯网络,提出一种运用BP神经网络量化确定机械制造企业安全预警指标状态的方法。通过实例分析表明:该方法可充分利用专家和以往事故案例经验,且预警效率较高。
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