关键词：旋转机械;故障诊断;故障特征;小波变换法;CAN判别器
摘 要：由于边缘频带敏感特征对旋转机械故障诊断精度的影响较大，而现有方法往往忽略这一特征，从而导致故障样本识别准确率较低。为解决这一问题，提出应用改进CAN模型的旋转机械故障诊断方法。该方法采用小波变换法将振动信号波形图转化为时频图，通过对Fourier级数进行叠加，实现多分量振动信号分解。然后通过调整带宽大小，获取边缘频带的敏感特征，以提高故障诊断的精度。结合CAN判别器，对敏感分量的包络分布值进行求解，实现故障区间判定。实验结果表明，采用所提出的方法对旋转机械故障进行诊断，在故障样本识别方面准确率较高，展现出较为理想的故障诊断精度。
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