关键词：电动汽车;调频服务;鲁棒优化;边缘计算;环境温度;交通状况
摘 要：为了有效地利用电动汽车(electric vehicle,EV)提供调频服务,提出一种基于鲁棒优化的EV可用调频容量评估算法。在EV侧布置边缘计算模块(edge computing module,ECM),ECM能够综合环境温度和交通状况估计EV的实际能耗率,从而计算出EV完成出行需求所需的能量。此外,引入聚合模型分析自动发电控制(automatic generation control,AGC)信号对EV荷电状态的影响。针对AGC信号的随机性,ECM中内置的鲁棒优化算法可计算出合理的EV可用调频容量。仿真结果表明所提算法能够在保证EV出行需求的前提下,充分挖掘EV的调频潜力。
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