关键词：电动汽车;充电引导;协同优化;实时电价;滚动预测
摘 要：大规模电动汽车无序充电可能引发路网道路堵塞、配电网节点电压偏低等问题，为此分析“车—路—网”的交互特性，构建“车—路—网”协同优化架构。首先，分析电动汽车的行为特性，得到出行需求与充电需求模型；其次，基于Floyd算法提出满足出行需求的最短路径、最优时间与最少能耗线路；然后，基于BP神经网络模型滚动预测节点充电负荷并制定实时电价；最后，基于3种线路与实时电价提出满足充电需求的有序充电引导策略。仿真结果表明，所提引导策略能够降低电动汽车充电成本，同时有效减轻路网道路拥堵及配电网电压偏低的问题。
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