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V2G模式下电动汽车与可再生能源双层协调优化
作者:郭春林;杨晓言;徐轩;满洲; 加工时间:2019-06-19 信息来源:电力系统及其自动化学报
关键词:电动汽车;;可再生能源;;最大模糊满意度;;分布式控制算法;;遗传算法
摘 要:大规模电动汽车和可再生能源接入电网需要合理的协调控制方法。本文建立了电动汽车与可再生能源双层协调优化模型,上层模型以等效负荷波动最小和可再生能源渗透率最大为目标,通过最大模糊满意度法将多目标问题转化为单目标问题;下层模型以实现电动汽车充放电负荷跟踪为目标,用分布式控制算法控制每辆车的充放电;最后用遗传算法求解上下层的优化模型。结果表明,电动汽车与可再生能源的双层协调优化能够有效降低对电网的影响,提高可再生能源渗透率,而且车辆规模越大,优化结果越好。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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