关键词：电动汽车;;负荷预测;;气象因素;;ARIMA;;关联度
摘 要：针对电动汽车充电负荷随机性强、易受气象条件影响以及采用传统ARIMA模型预测准确度不高等问题,提出了一种考虑气象因素的改进ARIMA充电负荷预测模型。采用窗口滚动的方式更新数据并计算模型参数,以保证数据源在时间尺度上的有效性;通过分析气象特征向量与负荷序列的相关度,合理分配模型参数权重因子的赋值,以克服充电负荷随天气变化呈现的突发性和随机性。最后,以北京市某充电站的实测数据为测试样本,进行了仿真分析和对比试验。结果表明,所提模型正确有效且具有较高的预测精度。
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