关键词：BERT模型;CRF模型;食品;评论观点;领域词库
摘 要：针对传统的食品评论观点文本数据较少，缺乏大量数据的支撑，且传统预训练模型抽取效果不够理想的一些情况，采用3种食品评论观点文本数据集进行实验，使用预训练模型BERT，结合领域词库进行信息抽取。模型不仅充分利用了大量食品评论数据集，而且还解决传统词嵌入一词多义的问题，为评论信息的精准分析提供了有力支撑。此外，还引入情感计算模型对抽取结果做正负面判别，能够更好帮助商家判断食品的好坏，从而改进产品。实验结果表明，本模型同其他几个模型相比，取得了良好效果。
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