2598 篇
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3242 篇
7545 篇
2208 篇
2753 篇
531 篇
37486 篇
9164 篇
3116 篇
739 篇
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1311 篇
447 篇
752 篇
1386 篇
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2739 篇
3960 篇
【财新智能贝塔莫尼塔研究】A股Smart Beta月度报告2023年4月
通过建立透明有效的因子分析机制，我们的长期目标是基于扎实的智能因子分析和行为金融理论，将国际领先的量化分析与对中国经济运行规律的本地洞察相结合，帮助A 股投资者获得长期超额收益。在组合投资的分析和构建中，我们进一步研究和应用了人工智能领域的机器学习算法。研究表明，机器学习的算法与多因子资本市场理论的数学基础完全一致，虽然预测收益从根本上不同于机器学习获得成功的许多业务环境，但是通过引入非线性函数模型和纳入因子相关作用，机器学习算法可以更准确地预测因子组合的超额收益，并且帮助构筑更高收益风险比的智能贝塔策略。
索取原文[24 页]
027-87841330