关键词：BP神经网络;汽车发动机;空燃比;时滞补偿
摘 要：文章首先介绍了一种发动机空燃比神经网络模型，并概述了该模型使用的批量训练算法、神经网络结构和输入输出变量。其次基于该模型构建了发动机燃空比控制器，并提出了基于权值更新算法的神经网络控制器优化策略。最后对该控制器进行了离线测试和在线仿真。仿真结果表明，该控制器具有静差较小、响应迅速等特点，实际燃空比保持在目标燃空比附近，控制效果良好。
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