关键词：煤化工;设备管理;设备监测
摘 要：本文通过研究分析煤化工行业设备人工巡检的弊端，通过现场数据采集、流式处理及LSTM和G B D T算法建模，设计了一个基于物联网技术、传感器和大数据分析的设备智能监测系统，初步实现了核心设备健康状态的评估、监测和故障提前识别。现场测试显示该系统可以提前约1.5h检测设备运行异常，故障预测的准确率超过90%，为煤化工行业设备监测、故障预测、预养维等提供理论依据。
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