关键词：机器视觉;汽车制造;质量检测;YOLOv8
摘 要：汽车制造中的机器视觉应用正在彻底改变对检测准确性、稳定性和效率的思考方式。机器视觉在汽车制造领域包含四大应用模块和三大检测对象，四大模块主要包含定位引导、产品外观检测、精准测量测距、有无识别检测，三大检测对象主要包含产品、设备和人员。视觉定位引导实现人员标准化操作、全自动装备和柔性生产；产品外观检测可以判断产品装配是否完整及外观是否存在缺陷；精准测量测距通过获取目标物体图像信息计算出目标物体的几何尺寸；有无识别检测是甄别目标物体的物理特征，包括外形、颜色、字符、条形码等。YOLOv8等系列算法的迅速发展使机器视觉检测能够实时检测产品、设备和人员操作等问题。随着视觉传感、计算机、视觉算法、芯片技术及开源框架的快速发展，机器视觉技术在汽车制造中的应用日益深化，将大幅提升产品质量、检测效率及稳定性，推动汽车制造智能化。本研究为汽车制造领域应用机器视觉提供了参考借鉴。
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