关键词：电动汽车;;集群划分;;V2G;;区间数优化
摘 要：电动汽车的发展和普及将成为必然趋势,大规模电动汽车充电将对电网安全稳定性造成很大影响。电动汽车充电时间具有较强的随机性,充电功率具有较强的不确定性。为了更好的实现V2G技术,充分利用电动汽车蓄电池移动储能的优点来减小配网有功功率需求波动。本文针对含电动汽车和新能源接入的主动配电网日前优化调度进行研究,在保证用户期望电量的基础上,对电动汽车进行集群的划分以减小充电时间和功率的不确定性对调度结果的影响。根据美国私家车调查报告对电动汽车起始充电时间、充电所需时长、结束充电时间以及日行驶里程进行分析统计,得出上述各不确定量的概率分布曲线。在满足用户期望电量的情况下,提出V2G参与能力系数和最大可平移充电时间来衡量电动汽车的放电能力。根据电动汽车起始充电时刻、充电所需时长、V2G参与能力系数、充电结束时刻以及最大可平移充电时间五个参考量来进行集群的划分。根据不确定量的概率分布曲线,利用等积分面积法,考虑不同参考量提出了四种分群机制。基于四种集群划分机制,建立含电动汽车和新能源接入的主动配电网区间数优化调度模型,并采用粒子群算法进行求解。分析对比了四种集群划分机制在平抑主动配电网有功功率需求以及满足用户期望电量两方面的调度效果。分析了在含有不确定量的日前优化调度中采用区间数优化模型的优点。本文提出的四种分群机制为以后电动汽车集群的划分和V2G技术的发展提供了较好的参考和依据。
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