关键词：质量管控;工业互联;全流程;机器学习;质量预测
摘 要：随着新一代信息技术的发展,工业互联技术给钢铁全流程质量管控带来新的模式。通过工业互联平台,实现了以物料为中心的高通量、多元异构、多维度数据采集,并完成数据的时空变换、匹配、判异等功能。以数据平台为基础,通过质量设计、过程判定、过程监控、数据追溯、质量分析、质量预测等功能设计和集成机器学习算法,实现了钢铁生产过程质量一贯制管理,解决了长期以来上下游工序质量窗口模糊、客户需求和质量系统对接不紧密、质量数据孤岛、多维影响因素难以辨别等痛点问题。定制化功能的快速开发则验证了质量管控系统的平台效应,为钢铁行业各类质量改进提供了有效工具和方法。
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