关键词：大数据;汽车;客户需求;数据收集;数据分析
摘 要：汽车客户需求预测通过分析市场数据、客户行为，预测未来一段时间内汽车市场上消费者对车型、功能、价格的需求情况，帮助汽车制造商、经销商理解市场趋势，调整生产计划，以满足客户需求，提高市场竞争力。文章对汽车客户需求预测中应用大数据分析技术的意义进行阐述，提出增强消费者服务意识、减少库存成本、帮助企业完成市场营销目标，分析大数据分析技术在汽车客户需求预测应用过程中面临的阻碍，包括预测应用意识差、需求预测结果不符合客户需要、数据收集能力差、大数据应用效果差，探讨大数据分析技术在汽车客户需求预测的应用策略，主要为提升大数据分析技术应用意识、制定客户需求预测机制、提高数据收集与管理水平、完善大数据分析技术应用体系、优化数据分析结果应用方案，为汽车行业发展提供新思路，对于提高汽车企业竞争力具有重要意义。
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