关键词：电子信息;人机交互;远程教学;卷积神经网络
摘 要：为进一步提高我国的远程教学的整体质量，针对电子信息类课程，提出一种基于多神经网络的人机交互远程教学系统。通过动态的指尖识别对指尖轨迹进行了跟踪，并通过静态的手势识别实现了指尖轨迹的规划和运行，总体上提高了远程教学系统的精度和效率。实验结果表明，提出的手势识别系统能够实现精确的手势类型识别，平均准确率达到了98%以上；与其他手势识别算法相比，提出的手势识别算法精度更高，识别速度更高，分别为0.013 s和99.52%;在完成各种轨迹任务时，与传统的人机交互教学系统相比，使用的远程教学系统具有更高的效率和精度，平均耗时仅为7.235 s。以上实验结果表明，多神经网络进行人机交互式远程教学系统的设计能够有效提高电子信息类课程的远程教学质量，对于实际的开发设计有一定的工程价值。
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