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基于RLS与EKF算法的锂电池SOC估计
作者:刘江;史仪凯;袁小庆;曹玉丽; 作者单位:西北工业大学机电学院; 加工时间:2013-12-20 信息来源:测控技术
关键词:扩展卡尔曼滤波(EKF);;荷电状态(SOC);;递推最小二乘(RLS);;锂电池
摘 要:准确估计荷电状态是电池管理系统高效和安全运行的关键因素之一。以Thevenin模型为基础,运用递推最小二乘法,对模型参数进行估计并且定期更新。采用扩展卡尔曼滤波算法实现了对锂电池荷电状态的估算。仿真结果表明,该估算策略能保持很高的精度,并对观测噪声有很强的抑制作用。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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