基于特征点矢量与纹理形变能量参数融合的人脸表情识别
作者：易积政;毛峡;Ishizuka Mitsuru;薛雨丽;
作者单位：北京航空航天大学电子信息工程学院;Department of Information and Communication Engineering University of Tokyo;
加工时间：2013-12-20
信息来源：电子与信息学报
关键词：人脸表情识别;;特征点矢量;;纹理形变能量参数;;径向基神经网络
摘 要：人脸表情识别是人机交互领域的研究热点和难点之一。为了有效去除由于个体差异而造成的表情特征的差异,该文首先基于特征点矢量提出特征点距离比例系数;其后,又给出纹理形变能量参数的概念;最后,将二者融合用于人脸表情识别。所提方法在Cohn-Kanade数据库及BHU人脸表情数据库进行了测试,实验结果表明该方法较传统的方法在识别率上分别提高了4.5%与3.9%。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取
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