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基于RBF神经网络的冗余移动机械臂运动学研究
作者:陆佳皓; 朱霞; 平雪良 加工时间:2024-10-29 信息来源:江苏航运职业技术学院学报
关键词:移动机械臂;运动学;遗传算法;神经网络;仿真
摘 要:冗余机器人运动学的研究是机器人研究的热点和难点。传统的冗余移动机械臂逆运动学求解难度大、实时性差。以自研的JNPF-4WD-02移动机械臂为研究对象,提出一种移动机械臂冗余运动学分析方法,基于关节最佳柔顺准则的移动机械臂逆解作为RBF神经网络的样本进行训练,对训练完成的RBF神经网络模型进行仿真实验。实验结果表明,该移动机械臂运动学研究方法精确可靠,从而为冗余移动机械臂逆运动学研究提供了一种新的方法。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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