关键词：能量管理;Q-learning;混合动力汽车;燃油经济性
摘 要：随着能源与环境问题的日益突出，对混合动力汽车进行研究具有重要的意义。作为一种多能源汽车，能量管理和分配策略是提高混合动力汽车燃油经济性及降低排放的关键。混合动力汽车由内燃机和电池两种不同的动力源驱动，对于给定的功率需求，如何分配两种动力源的输出功率，使得整个循环的耗油量达到最小是混合动力系统控制需要解决的问题。文章以Q学习全局优化算法为基础，对整车能量进行分配，并获得发动机和电机的最优转矩，在保持电池荷电状态平衡的同时，提高整车的燃油经济性。使用MATLAB/Simulink并在NEDC循环工况下进行仿真分析，得到的结论为混合动力汽车的油耗为4.627L/km，相对于传统小型汽车6.88L/100km，降幅为32.75%。
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