关键词：深度学习;卷积神经网络;图像识别;化工;反应器;人工智能
摘 要：作为实现人工智能的关键技术，深度学习在机器学习领域中备受关注。介绍了深度学习典型算法之一的卷积神经网络的基础知识与理论，阐述了卷积神经网络在反应器内参数测定、流场识别、流场重构、故障诊断等方面的应用进展，并展望了该技术在化工领域的发展趋势。
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