关键词：机械制造;传感云;边缘计算;无线传感器网络;环境监测;压缩感知;黏菌优化算法;精度
摘 要：为提高机械制造环境监测数据处理效率，提出了一种联合传感云和自适应群智能优化压缩感知的环境监测方法。构建具有传感器网络层（WSNs）、边缘计算层和云端层的环境监测传感云模型。在底层WSNs，采用改进的多距离度量KFCM算法对WSNs进行自适应分簇，并利用分簇压缩感知（Compressive Sensing，CS）技术实现对底层WSNs数据传输。在边缘计算层，设计移动Sink节点采集WSNs分簇簇首数据路径规划策略，以降低底层WSNs能耗和边缘计算层数据处理时延。在云端，通过引入改进的黏菌优化算法（Slime Mould Algorithm，SMA）以实现CS采集数据高精度重构。与其它数据采集处理算法相比，所提监测方法网络数据通信量更少，网络时延更低，数据重构精度更高。
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