关键词：支持向量机;决策函数;检测方法;故障;制动防抱死系统;汽车
摘 要：为实现对防抱死系统(ABS)故障的精准检测，降低汽车行驶安全隐患，引进支持向量机(SVM)展开分析。在仅考虑汽车纵向运动的条件下，建立汽车行驶过程的动力学方程，提取ABS系统运行的力学特征参数；将SVM作为二分类方法，设定原始数据集合，应用SVM进行超平面信息检索，实现基于最小化经验的参数学习、参数的学习与决策函数的构建；建立系统正常运行因变量参考序列，根据参数的时间序列分布，进行系统序列的无量纲比较，以此实现系统故障的诊断与检测结果输出。对比实验结果表明：设计的故障检测方法实际应用效果良好。
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