关键词：大数据分析;汽车发动机;故障预测;发动机维护
摘 要：近年来，汽车工业迅猛发展，作为汽车的核心部件之一，发动机故障预测与维护工作被越来越多的人关注。在基于大数据分析技术开展汽车发动机故障预测与维护工作时，相关人员需要先结合历史运行数据、传感器数据、维护记录，应用数据清洗、预处理等一系列技术，集成多源数据，构建发动机故障数据模型，随后，应用机器学习算法对故障模式进行识别、分类。该文对基于大数据分析的汽车发动机故障预测与维护进行研究，以提高故障识别及时性、准确性，降低维护成本，延长发动机使用寿命。
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