关键词：纯电动汽车;热管理系统;控制策略;深度强化学习;深度确定性政策梯度
摘 要：针对纯电动汽车热管理控制策略问题，设计了一种基于深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG)算法的控制器。首先对纯电动汽车热管理系统的电池包及乘员舱热负荷进行了分析；随后，根据分析结果设计并训练了基于DDPG算法的控制器，该控制器在确保电池安全及乘员舱舒适性的同时，尽可能达到节能的目的；最后，通过不同工况下的仿真对比，验证了基于DDPG算法的纯电动汽车热管理控制策略的有效性，结果表明，DDPG控制器综合性能优于基于规则的控制器。
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