关键词：自适应波束形成;;QR分解;;GR算法;;MGS算法;;FPGA
摘 要：为了在当前的通信环境中选择合适的QR分解算法来硬件实现矩阵的求逆,需要提前了解该算法的硬件性能。分析常用于复数QR分解的Givens rotation法和Modified Gram-Schmidt正交法的算法原理和硬件实现。在Xilinx公司的ISE软件上进行两种算法的底层设计和硬件仿真,经过综合在Xilinx的Kintex-7系列的XC7K325T芯片上实现了整个设计。通过对比两种算法的硬件性能后发现,在输入数据宽度相同的前提下,两种算法的误差值相差很小,其中MGS算法的实时性比GR算法差,但是硬件资源消耗更小。因此在对系统实时性要求较高的环境中,选择GR算法更好一些。
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