关键词：汽车空调;降温性能;多目标优化;神经网络代理模型
摘 要：围绕汽车乘员舱降温性能下的吹脸速度指标，针对格栅风口叶片位置参数，搭建了同时考虑主驾侧吹脸流速性能和副驾侧吹脸流速性能的多目标优化自动设计流程。基于CFD 仿真和多学科优化设计平台，采用拉丁超立方采样方法设计样本点，获取DOE矩阵，利用神经网络建立代理模型，进行吹脸流速性能参数预测，使用第三代非支配性排序遗传算法（NSGA-Ⅲ）获得多目标优化问题的帕累托前沿图。优化后的格栅叶片位置最高能使主驾侧呼吸面速度提升109.1%、副驾侧呼吸面速度提升137.5%，然后对优化前后的方案进行温度场瞬态仿真和乘员降温性能试验，验证了其优化结果的可靠性。
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