深度学习多个领域的直接应用取得显著成效。深度学习刚引入语音识别、图像识别等领域就带来了识别率的巨大进步，同时其在搜索引擎、广告系统、机器翻译、杀毒软件等领域的应用都带来了应用性能的飞跃性提升，这种性能的提升为新的商业应用奠定了基础。

1. 解密深度学习 ........ 3

1.1. 人工智能的发展一直随同人工神经网络研究的进展而起伏  3

1.2. 什么是人工神经网络 ............................... 3

1.3. 深度学习迅猛发展的历史背景 ............... 6

1.4. 深度学习技术为何引领这一轮人工智能的浪潮？ ................ 7

2. 深度学习的直接应用 ............................ 8

2.1. 语音识别 ................... 8

2.2. 图像识别 ................... 9

2.2.1. 深度学习推动计算机图像识别率大幅提升 ..................... 9

2.2.2. 计算机视觉已经成为最吸引投资的人工智能技术方向 . 9

2.2.3. 深度学习推动多个领域图像识别广泛应用 ................... 10

2.3. 搜索引擎 ................. 12

2.4. 邮件自动回复 ......... 13

2.5. 机器翻译 ................. 14

2.6. 杀毒软件 ................. 16

3. 深度学习在视频行业的应用 .............. 16

3.1. 视频的智能化处理 . 16

3.2. 深度学习开创新的商业模式：视频电商与新型广告植入 .. 18

4. 深度学习在医疗行业的应用 .............. 20

4.1. 医疗行业数据处理要求远远超出人类个体信息处理能力 .. 20

4.2. 从IBM 沃森系统在医疗行业的应用来看，深度学习主要体现在互动、发现和决策三个方面 ..... 22

5. 深度学习在金融行业的应用 .............. 28

5.1. 金融大数据特性决定了引入人工智能技术的必然性 .......... 28

5.2. 人工智能投资基金表现优异 ................. 29

5.3. 机器学习和自然语言处理是目前人工智能投资基金常用技术 .......................... 29

5.4. 国内以同花顺、资配易为代表的人工智能投资机器人已初露锋芒 .................. 30

5.5. 深度学习显著提升互联网金融风控和征信的能力 .............. 31

6. 深度学习在无人驾驶及无人机中的应用 .......................... 32

6.1. 深度学习在无人驾驶技术中的应用 ..... 32

6.2. 深度学习在无人机上的应用 ................. 33

7. 投资建议 .............. 35

7.1. 东方网力：携手商汤科技，打 造深度学习专用芯片体系  36

7.2. 同花顺：“人工智能+互联网金融”核聚变 ............................ 37

7.3. 科大讯飞：打造中国“最强大脑” .......... 37

7.4. 北部湾旅：收购博康智能，切入“智慧安全、智慧交通”领域 .......................... 38

7.5. 浙大网新：轻装上阵，踏上人工智能新征程...................... 39

7.6. 思创医惠：人工智能+医疗新星升起 ... 39

7.7. 和而泰：智能家居入口价值日益凸显 . 40

7.8. 汉邦高科：进军无人驾驶战略制高点 . 40

7. 风险提示 .............. 41