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双卡尔曼滤波法估计电动汽车电池健康状态
作者:邓涛;罗卫兴;李志飞;罗俊林; 加工时间:2019-05-18 信息来源:电池
关键词:电动汽车;;锂离子电池;;健康状态(SOH);;双卡尔曼滤波
摘 要:选用戴维南等效电路模型作为基础电池模型,标定荷电状态(SOC)-开路电压(OCV)曲线,利用指数拟合法拟合等效电路模型中的电阻-电容电路(RC)参数,提出基于安时积分法使用拓展卡尔曼滤波法估计SOC,以及基于容量法使用卡尔曼滤波估计电池健康状态(SOH),建立双卡尔曼滤波SOH估算方法。随机电流激励仿真结果表明:该方法的估计值与真实值变化趋势一致,且估计误差控制在1%以内。SOH估算实验结果表明:在开始阶段,SOH估计值与真实值有一定的偏差,之后变化趋势一致,误差可控制在1%以内。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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