关键词：烟叶成熟度;极限学习机;分块颜色;直方图;主成分分析
摘 要：为提高烟叶等级分类效率和烟叶产品品质,减轻人工劳动强度,基于极限学习机提出了一种烟叶成熟度快速分类方法:首先将烟叶图像归一化处理,将烟叶图像平均分成4块,然后提取烟叶图像的分块颜色直方图特征,利用主成分分析法对提取的特征进行降维处理,最后利用极限学习机进行识别判断.仿真实验结果表明,将极限学习机应用于烟叶成熟度分类,测试精度可达96.43％,其训练速度和泛化性均优于BP神经网络和支持向量机,能够快速、准确地判断烟叶成熟度,具有潜在的实用价值.