关键词：群体智能;;DV-Hop算法;;移动信标;;定位误差
摘 要：为了提高DV-Hop算法的性能,提出结合群体智能和移动信标的改进方法。首先提出一种最佳维变异的粒子群优化算法(Best Dimension Mutation Particle Swarm Optimization,BDMPSO),然后用BDMPSO算法校正DV-Hop算法的定位误差,最后用移动信标降低系统开销。仿真结果表明提出的算法性能稳定,提高了定位精度并降低了开销。
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