关键词：电动汽车;微电网;分布式电源;共生生物搜索算法;准反射学习机制
摘 要：针对大规模电动汽车接入微电网运行问题，首先分析包含电动汽车的微电网架构、运行模式、输出特性和数学模型等，并利用蒙特卡罗方法建立电动汽车无序充电负荷模型，建立以微电网综合成本和峰谷差最小的目标函数。其次，为了求解该复杂、高维、非线性模型，且为提高标准共生生物搜索算法的寻优性能，提出改进型共生生物的搜索算法。该算法在标准SOS算法的生物种群初始化阶段采用准反射学习机制；在互利共生搜索阶段采用改进受益因子策略；在偏利共生搜索阶段采用收缩随机数产生因子区间策略。最后，通过电动汽车无序充电和协同优化运行场景实验，对微电网综合运行成本和峰谷差进行对比验证，结果表明，本文所提方法的科学性和有效性。
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