关键词：电动汽车;;物流配送;;选址-路径问题;;启发式算法
摘 要：近年来,中国经济的迅速发展、城镇化的快速推进和消费模式的巨大转变给城市物流配送带来了新的挑战。庞大的物流需求量需要更多的配送车辆进行满足,这无疑阻碍了城市低碳、环保、节能发展。电动汽车是未来城市物流配送最具前景的配送交通工具,具有环保、低碳、低噪音等诸多优势,是实现城市低碳运输、智慧运输、高效运输的有效方法。近年来,在国家的大力推广和物流配送企业的积极探索下,电动物流汽车已在一些短程试点项目中发挥出了显著的优势。然而,要实现电动汽车在物流配送中的全面普及,仍需要通过科学、有效的系统规划研究,使物流配送系统的设计符合电动汽车的特点。因此本文以电动汽车为研究对象,对电动汽车物流配送系统选址-路径问题进行研究,以此为物流企业的电动汽车更替与配送系统建设提供决策支持。本文首先对国内外关于车辆路径问题、设施选址问题、选址-路径问题的相关研究做了梳理,总结了研究经验并提出新的研究方向。在分析电动汽车物流配送系统特点的基础上,本文充分考虑了电动汽车里程限制、容量限制、时间窗约束和设施建设与采购成本,构建了电动汽车物流配送系统的数学模型。为有效求解模型,本文针对该问题特点提出了一种混合遗传模拟退火算法的启发式算法,并利用标杆算例进行了验证。最后,本文对全文进行了总结并对未来的研究进行了展望。
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