关键词：农村电网;电动汽车;充电负荷预测;图卷积网络;时间卷积网络
摘 要：在新能源汽车下乡政策的有力引导下，电动汽车在农村地区的销量快速增长，然而农村电网地域分布广、供电线路长，充电负荷相对分散且难以预测。为此，提出了基于改进图时间卷积网络的农村地区电动汽车充电负荷预测模型。首先，基于图卷积网络构建农村电网图结构矩阵，以表征用户充电特征的空间信息并降低输入数据的维度。其次，引入时间卷积网络感知充电数据的时序信息，挖掘影响负荷预测的时序特征。然后，提出基于注意力机制的改进图时间卷积网络算法进行充电需求预测，对不同特征进行权重分配，提升模型对时空信息的融合学习能力。最后，基于算例结果验证所提方法在农村地区电动汽车充电负荷预测上的有效性，并进一步分析了不同电动汽车渗透率下充电负荷对农村电网的影响。
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