智能投研的产业链分析：（1）智能投研是人工智能在投资研究及其他资本市场相关领域的应用，其核心是提升金融数据的分析能力，提高人工的工作效率。（2）智能投研的产业链涉及数据的获取、处理及应用。数据源包含传统金融数据、爬虫数据及另类数据等。中游主要是数据的采集和标准化。下游是数据的需求方和应用场景，包括投资机构、监管部门及非金融机构等。（3）智能投研行业的参与者包括传统的金融数据服务商、创业公司、互联网巨头及投资机构内部研发。

智能投研的产业链分析 ................... - 4 -

智能投研的定义 ...................... - 4 -

智能投研产业链的供求关系 .... - 4 -

智能投研行业的参与者 ........... - 5 -

商业模式 .................. - 7 -

金融文本处理工具 .................. - 7 -

一级市场数据库 ...................... - 7 -

二级市场数据库 ...................... - 8 -

底层技术 .................. - 8 -

人工智能 .......... - 8 -

自然语言处理 ... - 9 -

知识图谱 ........ - 10 -

市场空间及行业趋势 .................... - 11 -

智能投研的市场空间 ............. - 11 -

智能投研的发展趋势 ............. - 12 -

海外案例分析 ........ - 13 -

数据分析公司Kensho .......... - 13 -

资产管理系统Aladdin ........... - 14 -

国内公司案例分析 . - 15 -

庖丁科技 ........ - 15 -

文因互联 ........ - 16 -

犀语科技 ........ - 17 -

视野金服 ........ - 18 -

因果树 ............ - 19 -

烯牛数据 ........ - 20 -

数库 ............... - 21 -

宽拓科技 ........ - 22 -

风险提示 ................ - 22 -