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基于改进灰色系统模型的风电功率预测研究

作者:张毅;孙鹤旭;郭英军;鲁志平 作者单位:河北工业大学人工智能与数据科学学院 河北科技大学;河北工业大学人工智能与数据科学学院 大唐新能源试验研究院 加工时间:2019-10-23 信息来源:国研网 索取原文[11 页]
关键词:风电功率预测;灰色模型;背景值;最小二乘法;初始条件
摘 要:

文章提出了基于灰色模型的超短期风电功率预测方法。灰色预测模型需要的运算数据较少,计算时间短,适于风电系统在线预测。首先,对GM(1,1)模型、灰色Verhulst模型和DGM模型预测步骤及理论公式进行阐述,并分析了相互关系及适用范围;其次,在运用改进模型进行功率预测时提出滚动预测机制,进行等维数据更新;最后,针对模型优化问题,讨论所取不同原始数据点数对预测精度的影响,并且研究了不同初始条件和不同背景值对预测误差的影响。以某风电场实际风机运行数据为研究对象,进行了风电功率预测,结果表明,模型所选数据点数和背景值提高了预测精度,改善了预测性能。



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