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基于改进灰色系统模型的风电功率预测研究
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文章提出了基于灰色模型的超短期风电功率预测方法。灰色预测模型需要的运算数据较少，计算时间短，适于风电系统在线预测。首先，对GM（1，1）模型、灰色Verhulst模型和DGM模型预测步骤及理论公式进行阐述，并分析了相互关系及适用范围；其次，在运用改进模型进行功率预测时提出滚动预测机制，进行等维数据更新；最后，针对模型优化问题，讨论所取不同原始数据点数对预测精度的影响，并且研究了不同初始条件和不同背景值对预测误差的影响。以某风电场实际风机运行数据为研究对象，进行了风电功率预测，结果表明，模型所选数据点数和背景值提高了预测精度，改善了预测性能。
027-87841330