关键词：高光谱；微分指数；杉木炭疽病；病情指数；反演模型
摘 要：通过实地调查,获取杉木炭疽病病情指数以及各级病情梯度的高光谱遥感数据,将冠层光谱一阶微分数据与相应的病情指数进行相关性分析,选取相关系数大于0.7的高光谱微分指数构建反演模型,并对模型进行精度检验.结果表明:病情指数与冠层光谱一阶微分值在431～485 nm,549 ～ 616 nm和700～754 nm 3个波段达到极显著相关；以微分指数SDy,SDr,SDg/SDb,(SDg-SDb)/(SDg+SDb)和(SDr-SDy)/(SDr+SDy)为变量反演病情指数的最佳模型均为线性模型,均方根差在0.094 ～0.119之间.该研究结果表明,利用高光谱微分指数估测杉木炭疽病病情指数精度较高,且具有较高的实际应用价值.