关键词：多目标优化;集散控制;仿真
摘 要：为了解决多个机械PLC集散目标无法同步获取最优解,不能得到有效控制的问题,提出一种基于DE-EDA多目标优化的机械PLC集散控制方法,根据决策变量和目标函数矢量,架构多目标最小化表达式及其约束条件,经过对比分析初始化种群,对其实施非劣排序与适应度等级选择,采用统计学习法得到非劣解集,创建概率模型,依据尺度因子的取值情况,生成新的样本,利用修正公式调整超过实际取值的染色体或基因位,基于得到的子种群与非劣解集,达成最大进化代数的迭代,根据DE子代与EDA子代的形成策略,完成多目标优化模型的架构,最后通过流程工业的自动控制与操控人员的操作管理,实现机械PLC集散高效控制。仿真结果表明,所提方法不仅极大程度地发挥了机械PLC集散控制性能,而且稳定性理想。
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