关键词：钢化炉;;看板;;参数优化;;在线监测;;质量追溯
摘 要：针对钢化玻璃生产中存在的操作程序复杂、控制稳定性差、过程信息局限、质量不可追溯等问题,从钢化炉控制参数优化、钢化过程可视化和钢化玻璃质量追溯三个方面展开研究,运用神经网络结合分类查表算法、点阵传感记录和RFID技术,设计了一套具有控制参数自更新和自适应、过程参数在线监测、质量可追溯功能的钢花加工过程看板系统。该系统已投入运行,拥有可靠性高、控制稳定、技术用工依赖性低等特点,有效提高了玻璃钢化的效率和成品率。
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