关键词：重症监护;呼吸衰竭;机械通气;谵妄;预测模型
摘 要：目的：构建重症监护（ICU）呼吸衰竭机械通气患者谵妄风险预测模型，并对其预测效果进行验证。方法：选择2017年8月—2020年8月河南中医药大学人民医院ICU收治的280例呼吸衰竭机械通气患者作为研究对象，将2017年8月—2018年12月收治的140例呼吸衰竭机械通气患者纳入构建组，将2019年1月—2020年8月收治的140例呼吸衰竭机械通气患者纳入验证组。通过回顾性分析临床资料对患者基础资料进行整理，并以构建组为对象，经组间比较、多因素logistic回归分析，筛选ICU呼吸衰竭机械通气患者谵妄风险因素，据此构建风险预测模型，并将模型应用于验证组，以验证其灵敏度与特异性，检验其预测效果。结果：构建组发生谵妄的患者共62例，发生率为44.29%；经多因素logistic回归分析得到预测因子有年龄≥65岁、疼痛≥4分、急性生理学及慢性健康状况评分（APACHEⅡ评分）>13分、ICU环境压力源评分>72分、ICU入住时间>1周、合并糖尿病、合并高血压；预测模型对应的ROC曲线下面积为0.764,95%CI为0.711～0.843，灵敏系数为0.633，特异系数为0.781,Youden指数为0.414，最佳截断值为5.8分。结论：研究构建的ICU呼吸衰竭机械通气患者谵妄风险预测模型预测效果良好，能实现对谵妄风险的有效识别，为临床准确识别谵妄高危患者并采取相应措施提供了依据。
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