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汽车前底盘装配视觉检测系统设计与应用
作者:李硕; 苑明哲; 王文洪; 史洪岩; 肖金超; 宋纯贺; 曹飞道 加工时间:2024-10-29 信息来源:仪表技术与传感器
关键词:汽车制造;汽车装配部件检测;YOLOv3;条纹检测;非极大值抑制
摘 要:为解决汽车底盘混流装配错装、漏装和人工检测效率低的问题,设计了基于YOLOv3-Tiny的在线检测系统。该检测系统利用4套光源-相机组合的成像系统,从多角度获取前底盘模块的全貌图像,利用基于差分统计的条纹识别算法剔除低质量图像;根据检测目标特性,简化非极大值抑制算法,优化检测过程。实验和现场运行结果表明:检测系统目标无遮挡检出率达到100%,综合识别准确率达到99.95%,平均检测时间3.5 s,较之前人工检测效率提升94.55%,检测系统具有较高的准确度和检测效率,在汽车工业中实现了柔性化和智能化的目标检测应用。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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