关键词：汽车;电控发动机;故障诊断与维修;波形分析;数据流分析
摘 要：随着汽车电控技术的快速发展，传统维修技术已难以适应发动机故障多样化的特点，为实现对故障的快速准确定位与维修，开发高效的故障诊断与维修技术刻不容缓。在汽车电控发动机故障诊断与维修中，将波形和数据流相结合，可以全面分析发动机状态，而且通过开发专家系统可实现对故障的自动化分析，从而提高发动机可靠性与维修效率。该文对汽车电控发动机故障诊断与维修问题进行研究，提出一种基于波形和数据流的故障特征提取方法，构建专家系统实现故障的自动化诊断与定位，并研究维修过程中的监控与控制技术，以充分利用波形的瞬态特征和数据流的稳态特征来反映发动机故障状态，实现对故障的快速准确诊断，为制定维修方案提供支持，从而大幅提高发动机的可靠性与可维修性。
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