关键词：压力性损伤;机械通气;列线图;LASSO回归;预测模型
摘 要：目的 构建列线图模型预测重症监护室（intensive care unit, ICU）机械通气患者压力性损伤（pressure injuries, PI）的发生风险。方法 回顾性收集2020年1月1日至2023年3月15日复旦大学附属中山医院ICU接受机械通气患者的数据作为训练集，2023年10月1日至2023年12月11日同一医院ICU接受机械通气患者的数据作为外部验证集。基于LASSO回归和Cox比例风险模型筛选PI的风险变量，构建列线图模型。绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线并计算曲线下面积（area under the curve, AUC）以评价模型区分度，绘制校准曲线及决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）评价模型校准度和临床适用性。将验证集数据代入列线图模型进行外部验证。结果 训练集共纳入580例机械通气患者，84例（14.5%）发生PI。LASSO回归和Cox比例风险模型共筛选10个变量，构建列线图模型。ROC曲线显示，预测机械通气患者发生PI的AUC为0.830。校准曲线和DCA曲线提示模型校准度和预测效能良好。外部验证集共100例患者，12例发生PI,AUC为0.870，校准曲线和DCA曲线显示模型性能良好。结论 基于LASSO-Cox回归构建的列线图模型预测性能较好，可用于机械通气患者PI高危人群的筛查。
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